Servicio 02

IA aplicada sobre procesos reales, no demos desconectadas.

Implementamos asistentes, flujos y sistemas de IA con fuentes de verdad claras, trazabilidad y mantenimiento. La IA entra cuando el proceso ya está definido y se puede evaluar.

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¿Cuándo conviene implementar IA en una empresa?

Conviene cuando existe un proceso repetible, datos disponibles y un criterio claro para evaluar salida, riesgo y mantenimiento. Si la operación está desordenada, primero diseñamos la arquitectura del proceso.

Diagnóstico de procesos
Integración con CRM, APIs o bases de datos
Asistentes internos con contexto controlado
Documentación y criterios de escalamiento humano

Oferta

Oferta IA: Implementación IA

La IA entra cuando existe proceso, fuente de verdad y criterio de evaluación. El servicio separa prototipo controlado de operación sostenida.

Formato: setup Sprint inicial de descubrimiento, diseño e integración acotada.

Setup de implementación IA controlada

Límite de entrega: Convierte un proceso repetible en un asistente, flujo o integración IA con fuentes de verdad, límites y escalamiento humano.

Entregables

Mapeo del proceso, usuarios, decisiones, datos disponibles y riesgos.
Diseño de prompts, contexto, permisos, APIs o bases de conocimiento necesarias.
Integración inicial con CRM, formularios, documentos, APIs o herramientas existentes cuando el alcance lo permita.
Criterios de evaluación, trazabilidad, fallback humano y documentación operativa.

Outputs

Caso de uso IA implementado o prototipo funcional conectado a datos reales.
Mapa de fuentes de verdad, permisos y límites de uso.
Guía de operación, pruebas y escalamiento humano.

No incluye

Reemplazar equipos completos o automatizar decisiones sensibles sin supervisión.
Entrenar modelos fundacionales propios sin alcance específico aprobado.
Prometer exactitud perfecta, ahorro garantizado o ROI cerrado.

Resultado esperable

El flujo responde con fuentes o contexto definidos, no con conocimiento improvisado.
El equipo conoce cuándo confiar, revisar o escalar una salida.
La integración puede mantenerse sin depender de una demostración manual.

Próximo paso: Compartir proceso candidato, herramientas actuales y ejemplos de entradas/salidas esperadas.

Solicitar diagnóstico: Setup de implementación IA controlada

Formato: retainer Continuidad mensual para sistemas IA ya publicados o aprobados. Cadencia: Revisión mensual con ajustes por incidentes, nuevas fuentes o cambios de proceso.

Retainer de operación y mejora IA

Límite de entrega: Mantiene el sistema útil, auditable y alineado con cambios reales de negocio, datos y usuarios.

Entregables

Monitoreo de errores, respuestas incompletas, fuentes vencidas y fricciones de adopción.
Ajustes de prompts, contexto, documentación y flujos de escalamiento.
Nuevas conexiones o mejoras menores priorizadas por impacto operativo.

Outputs

Bitácora mensual de cambios, problemas y decisiones.
Backlog priorizado de mejoras IA y riesgos pendientes.
Actualización de documentación y criterios de uso.

No incluye

Soporte 24/7 o mesa de ayuda sin contrato específico.
Migraciones grandes, rediseños de proceso o nuevos productos IA no priorizados.
Garantías de disponibilidad de proveedores externos de IA o APIs.

Resultado esperable

Los incidentes tienen diagnóstico y acción correctiva documentada.
La fuente de verdad se mantiene actualizada.
El equipo puede medir utilidad y riesgo con criterios compartidos.

Próximo paso: Definir responsables internos, frecuencia de revisión y backlog inicial de mejoras.

Solicitar diagnóstico: Retainer de operación y mejora IA

Siguiente decisión

Antes de sumar IA, hay que ordenar la verdad digital.

Pedí un diagnóstico inicial por email. Revisamos si tu sitio, datos, rutas, schema, procesos y automatizaciones pueden ser entendidos por humanos, buscadores y motores de respuesta.

Solicitar diagnóstico Escribir a contacto@sintaxis.tech